La Suisse s’engage dans un nouveau projet ambitieux afin d’intégrer l’intelligence artificielle dans l’oncologie de précision, dans le but d’adapter les traitements aux caractéristiques moléculaires individuelles des tumeurs. Le projet, qui implique notamment le Swiss Personalized Health Network (SPHN) et des institutions comme les HUG, vise à mettre en commun des données cliniques et biologiques pour améliorer la qualité des décisions thérapeutiques.
Parmi ses objectifs, le projet entend développer des outils d’apprentissage automatique capables de caractériser non seulement les tumeurs, mais aussi leur micro‑environnement, prédire les réponses aux traitements, et identifier le moment optimal pour ajuster la stratégie thérapeutique.
Cette initiative promet de raccourcir les délais de décision pour les patients, de réduire les effets secondaires inutiles, et de contribuer à une médecine plus personnalisée. Les chercheurs insistent toutefois sur la nécessité de standardiser et sécuriser les données, et de veiller au respect de la confidentialité des informations biomédicales.