L’avenir n’appartiendra pas seulement à ceux qui construiront les robots, mais à celles et ceux qui sauront les mettre intelligemment au service des femmes, des hommes et de la société. C’est toute l’ambition d’Asinov School : former les pionniers de cette nouvelle collaboration entre l’humain et l’intelligence incarnée. Rejoignez-nous (www.asinov.ch).
Le mot automate vient du grec automatos, « qui agit de lui-même ». À l’origine, il ne désigne pas une machine complexe, mais une idée fascinante : celle d’un objet capable de produire une action sans être guidé en permanence par la main de l’homme. C’est de cette même racine qu’est né le mot autonomie. Derrière ces deux termes se cache une même ambition : transférer progressivement l’action, puis la décision, de l’humain vers la machine.
L’histoire de la robotique n’est donc pas seulement celle de machines toujours plus performantes. C’est avant tout l’histoire d’une transformation profonde de la relation entre l’homme et la technologie.
Au début, chaque mouvement devait être commandé. Le robot n’était qu’un prolongement mécanique de la main humaine. Une manette, un joystick ou une télécommande permettaient de piloter chacun de ses gestes. L’intelligence restait entièrement du côté de l’opérateur. Puis vint l’ère de la programmation. L’humain ne pilotait plus chaque mouvement ; il écrivait une séquence d’actions que le robot exécutait fidèlement. Le contrôle demeurait total, mais il devenait différé. Les interfaces graphiques ont ensuite simplifié cette relation. Il ne fallait plus coder ; il suffisait de configurer des comportements. La complexité technologique disparaissait progressivement derrière des interfaces de plus en plus intuitives. La révolution suivante fut celle de la parole. Les robots commencèrent à comprendre des commandes vocales. Puis, avec l’arrivée des grands modèles de langage, il devint possible de dialoguer avec eux presque comme avec un collègue. L’humain n’avait plus besoin d’expliquer comment accomplir une tâche ; il pouvait simplement exprimer ce qu’il souhaitait obtenir.
Aujourd’hui apparaît une nouvelle étape : l’interaction multimodale. Les robots ne se contentent plus d’écouter des mots. Ils interprètent également les gestes, les regards, les objets, les mouvements et le contexte. Ils commencent à comprendre une situation autant qu’un ordre.
Demain, la relation changera encore de nature. Nous ne donnerons plus des commandes ; nous définirons des objectifs. « Prépare la salle d’opération pour le prochain patient. » « Organise cette ligne de production. » « Accueille ce visiteur et accompagne-le jusqu’à sa destination. » Le robot choisira lui-même les actions nécessaires pour atteindre le résultat attendu.
Et déjà se dessine l’étape suivante : les interfaces cerveau-machine. Lorsque l’activité neuronale pourra transmettre directement une intention, l’interface physique disparaîtra progressivement. L’intention elle-même deviendra la commande.
Cette évolution peut être résumée comme un formidable rapprochement entre l’humain et la machine.
Hier : piloter
les mouvements.
Puis : programmer les actions.
Ensuite : configurer les comportements.
Aujourd’hui : dialoguer avec le robot.
Demain : partager une intention.
Après-demain : collaborer naturellement avec une intelligence
incarnée.
À chaque étape, la technologie retire une couche de complexité technique pour laisser davantage de place à la compréhension des usages. Plus le robot devient autonome, moins l’humain doit s’occuper des mécanismes de fonctionnement et plus il doit maîtriser la mission, le contexte, les contraintes et les objectifs.
Voilà la véritable rupture.
Pendant plusieurs décennies, la compétence consistait à apprendre à programmer des robots. Demain, la compétence essentielle sera d’apprendre à travailler avec eux.
Le professionnel de demain ne sera pas celui qui connaît chaque ligne de code d’un robot humanoïde. Il sera celui qui saura définir une mission, répartir les rôles entre humains et machines, superviser l’exécution, interpréter les résultats et intégrer ces nouveaux partenaires dans des environnements complexes. Autrement dit, nous passons progressivement du contrôle à la collaboration.
C’est précisément la raison d’être d’Asinov School.
Nous n’avons pas créé une école pour former des programmeurs supplémentaires. Nous avons créé une école pour préparer les premiers orchestrateurs de l’intelligence incarnée. Car comprendre le fonctionnement d’un humanoïde, ce n’est pas seulement comprendre une machine. C’est comprendre comment l’autonomie transforme notre manière de travailler, de décider et de créer de la valeur.
…et, peut-être, comprendre que la véritable révolution n’est pas celle des robots. C’est celle de l’humain qui apprend à collaborer avec une nouvelle forme d’intelligence.