Une nouvelle approche conceptuelle propose de transformer profondément la médecine : passer d’un modèle réactif, centré sur le traitement des maladies une fois déclarées, à une médecine proactive capable d’identifier les signaux précoces propres à chaque individu.
Selon les chercheurs, la majorité des maladies ne sont pas provoquées par un seul facteur majeur, mais par l’accumulation de petites perturbations biologiques, liées à des variations génétiques, au mode de vie ou à l’environnement. Ce phénomène, qualifié de « long tail » biologique, implique que les premiers signaux d’une maladie peuvent être subtils, contextuels et différents des biomarqueurs observés aux stades avancés.
Pour détecter ces signaux précoces, les auteurs plaident pour une collecte de données longitudinale et multimodale: analyses biologiques répétées, capteurs non invasifs, données comportementales, environnementales et cliniques intégrées dans le temps. L’objectif est de comparer chaque individu à sa propre ligne de base plutôt qu’à une moyenne populationnelle.
Au cœur de cette vision se trouve un cadre baptisé “N-of-1 analyzer”, conçu pour suivre l’évolution personnelle d’un individu à travers différents paramètres biologiques, réseaux et trajectoires. Ce système s’appuierait sur des modèles d’intelligence artificielle capables d’interprétation mécanistique et contextuelle, ainsi que sur des simulations de type « jumeau numérique » afin d’anticiper les trajectoires de santé.
Cette approche ouvrirait la voie à une prévention de précision à grande échelle, permettant d’identifier un risque de déclin ou de maladie bien avant l’apparition des symptômes. Mais pour la rendre opérationnelle, les chercheurs soulignent que les cadres réglementaires devront évoluer. Plutôt que de simplifier la complexité biologique en moyennes statistiques, il faudra accepter et intégrer cette complexité au cœur des décisions médicales.
Si elle se concrétise, cette vision pourrait redéfinir la pratique médicale en plaçant la surveillance dynamique et personnalisée au centre du système de santé.