Des chercheurs de l’Université de Surrey, en collaboration avec l’Université d’Oxford et Cognitive Neurotechnology, ont développé un dispositif innovant associant stimulation cérébrale non invasive à un algorithme d’IA personnalisé. Cette technologie permet d’optimiser de manière autonome la concentration depuis chez soi en quelques sessions seulement.
Le système utilise une stimulation transcrânienne à bruit aléatoire (tRNS) — une méthode douce et indolore — ajustée par une intelligence artificielle via un algorithme bayésien personnalisé (pBO). Celui-ci prend en compte les caractéristiques individuelles comme le niveau d’attention initial ou la taille de la tête, sans avoir recours à des IRM coûteuses.
Après avoir appris à partir de 290 sessions menées chez 103 participants (âgés de 18 à 35 ans), le système a ensuite été testé dans une étude en double aveugle incluant 37 nouveaux volontaires. Il en ressort une amélioration significative de l’attention — particulièrement marquée chez les sujets présentant un déficit attentif initial — par rapport à une stimulation standard ou placebo.
Aucune complication sérieuse n’a été observée, et les sensations induites par la stimulation étaient comparables à celles d’un traitement placebo. De plus, l’IA a évité les niveaux de stimulation susceptibles de nuire à la performance, un problème courant avec les approches non personnalisées.